大数据分析：助力App和微信小程序社交电商实现精准营销

大数据时代已经来临，汹涌的用户数据正在改写着商业的格局。曾经被认为难以获客的微信用户，也成为了电商巨头争相觊觎的流量池。短短几年时间，依托微信社交属性的App应用程序和微信小程序社交电商便崛起成为新宠。“抖音卖货”、“快手卖货”等热词也随之出现。

但是，这些社交商战的春天是否会短暂？是否只是一阵流量红利的盛宴？社交电商在蓬勃发展的同时，用户群体单一、推荐粗放、运营粗放等问题逐渐暴露。App应用程序和微信小程序社交电商能否突破自身发展瓶颈，实现更精细化的运营？

答案就在大数据分析技术的应用。大数据正以其万丈光芒照耀着每一个行业的方方面面。对于App应用程序和微信小程序社交电商来说，大数据分析技术即是关键所在。

数据的纵深挖掘可以帮助其实现精确识别客户画像，开展个性化推荐，进行精细化营销决策。甚至可以对行业发展趋势进行预测，实现战略层面的科学决策。想要在没有红利的社交电商中脱颖而出，就必须顺应大数据的时代洪流。

作为新锐力量的App应用程序和微信小程序社交电商，正在经历从野蛮生长到精细化运营的蜕变……

本文节选自《Appify跨境电商独立站App应用程序客户体验设计优化白皮书》分享，根据Appify跨境电商研究中心编辑整理。粉丝朋友可以在本公众号「Appify」查看往期内容中Appify的更多分享，或者联系微信号AppifyCom获取完整行业洞察报告等资料。

近年来，App应用程序和微信小程序社交电商凭借其独特的社交+电商模式，得到了快速发展。用户可以通过微信社交矩阵轻松分享商品，并在朋友圈形成口碑传播。直播间带货等崛起为新兴的营销玩法。

但其用户群体较为单一，主要集中在微信的用户基础，而非更广阔的互联网用户。商品推荐机制相对简单，不够智能，很难实现真正个性化的精准推荐。服务水平有限，也无法进行差异化精细化运营。这些问题制约了App应用程序和微信小程序社交电商的发展空间。

大数据时代的到来为App应用程序和微信小程序社交电商带来转机。移动互联网、社交网络、电子商务等都在产生着海量的数据。

这些多源异构而又庞大的数据集被称为大数据。SKUKING跨境电商外贸建站与营销事业部主任John补充说，大数据分析技术通常包括对数据的采集、存储、处理、分析、可视化等环节。

在数据处理方面，可以使用机器学习、深度学习等算法进行建模，实现对数据模式的识别。这为App应用程序和微信小程序社交电商利用数据进行精细化用户运营提供了可能。

大数据分析如果应用到App应用程序和微信小程序社交电商，可以发掘用户的行为模式，提供商业分析支撑。

例如，可以根据用户的特征属性、兴趣爱好、消费水平、购买偏好等数据进行精准的用户细分，将用户分成不同群体，并据此制定差异化的互动策略。还可以基于用户的历史浏览和购买记录，建立个性化的用户兴趣模型，并进行个性化的商品推荐，提升商品转化率。

除此之外，还可以评估不同营销手段对不同用户群体的效果，选择最优的方式进行精准营销。此外，产品研发和营销决策方面也可以利用大数据进行优化。

大数据分析技术可以帮助App应用程序和微信小程序社交电商在多方面实现精准营销：

1. 用户群体细分：使用聚类分析等算法，区分高价值用户和普通用户，制定差异化的互动策略；

2. 个性化推荐：构建基于用户兴趣模型的推荐系统， 分析个性化偏好，提升商品转化率；

3. 精准营销：评估不同用户对促销活动的响应度，选择最佳方式进行推广；

4. 商品结构优化：根据挖掘出的不同用户群体的商品偏好，调整商品类目结构；

5. 流量获取分析：评估各种推广渠道获取用户的效果，选择最具ROI的方式获取流量。

Appify跨境电商研究中心海外营销主任Lion说到，要实现大数据的有效分析，需要注意以下技术要点：

1. 数据预处理：对原始数据进行清洗、去噪、构造特征等，优化数据质量；

2. 模型评估与选择：利用评估指标比如精确率、召回率等评估不同模型，选择最优模型；

3. 模型优化：通过参数调节、集成学习等优化模型表现。

可以预见，随着用户量和交易数据的积累，App应用程序和微信小程序社交电商可以训练更复杂的模型，实现对用户行为的深度学习，为用户提供精准化服务。企业需要用科学数据指导营销决策，让技术真正提升商业价值。

数据分析通过对用户行为数据的挖掘，可以提供强有力的技术支撑，帮助App应用程序和微信小程序社交电商深入进行精准用户运营与商品决策，解决当前面临的困境，实现品牌的稳步发展。企业需要认识大数据分析的重要作用，并结合自身业务实际，采取行动将其应用到商业决策中。